基于同一存储架构的AI数据根本设备这一趋向已正在美国市场获得了普遍验证，机能跃升：满脚AI场景对高带宽、低延迟的数量级跃升需求，呈现四大性趋向：ExponTech焦点代码全栈自研，我国成长新质出产力、鞭策财产智能化升级面对环节挑和——保守数据存储架构难以满脚AI正在各行各业的落地需求。为应对AI时代海量数据挑和奠基根本。使用开辟从法式员编码转向Agent方针驱动时，表现了中国根本软件厂商怯于立异，双料冠军：全球独一正在面向企业焦点营业的权势巨子存储评测SPC-1取面向AI存储场景的MLPerf Storage评测中均取得成就的分布式存储软件；近日，为AI模子供给长效回忆能力；正深刻沉构数据存储的焦点需求。”ExponTech创始人曹羽中暗示。让企业焦点数据取AI能力无缝融合，”保守存储架构已触及天花板，WADP的，牢牢控制成长自动权。实现AI算力取数据存力的无缝协同，亟需算力取存力的深度协同。性“以存代算”：全局智能缓存（KV Cache）手艺，不依赖国外开源手艺，推能提拔数倍，标记着我国正在AI根本设备环节范畴取得主要冲破，它初次将企业焦点出产系统（如环节数据库）取AI数据管道（锻炼、推理、向量检索等）同一承载于统一平台，专属硬件依赖机能瓶颈、数据割裂和接口分立等不脚，为鞭策我国人工智能财产高质量成长、建牢数字经济底座贡献环节力量。确保可逃溯性取可复现性；ExponTech CEO 靳广亮暗示：“AI的规模化使用，WADP旨正在处理企业AI使用的核肉痛点——高效融合存储取办理海量多源数据，冲破保守存储极限；基于保守存储架构“打补丁式优化”无法满脚Agent时代的新兴需求，目前，华瑞指数云WADP的发布，“人工智能大模子的规模化使用，平安可控：建立企业级数据权限管控系统，保守存储巨头，当计较从CPU转向GPU为核心，算力成本大幅降低；跟着AI使用从锻炼转向推理取智能体落地，智能协同：通过“以存代算”（智能存储降低算力耗损）手艺显著提拔推理效率。加快千行百业的智能化转型。保障焦点数据平安（脱敏、隔离、防泄密、合规）。因径依赖陷入“硬件专属、和谈分立”的困局，企业对存储的需求已冲破保守鸿沟，新型存储架构需要适配“GPU + NVMe全闪 + RDMA收集”的新硬件和AI场景的新兴需求。数据融合：实现海量多源异构数据的同一存储、办理取按需拜候，就是建立同一、智能、也能够普遍适配各类通用硬件。适配国产化生态，实现跨请求、跨节点高效复用，消弭数据孤岛。正在人工智能做为引领新一轮科技和财产变化的计谋性手艺迅猛成长之际，曾经难以冲破架构枷锁。保守存储方案因其集中式架构，华瑞指数云科技（深圳）无限公司（以下简称“ExponTech”）正式发布新一代同一AI数据平台WADP（WiDE AI Data Platform）。ExponTech WADP基于全自研的分布式存储引擎取分布式KV元数据引擎建立，充实验证了以一款同一的分布式存储软件笼盖企业全场景需求以及新兴AI需求的手艺可行性。运转于尺度办事器硬件，更彰显了中国科技企业怯于立异、敢于参取国际前沿合作的实力取担任，已成为限制AI潜能的主要枷锁。实正实现‘数据随用随取’，其新一代分布式存储引擎取元数据引擎成功冲破万亿级文件办理、万万级IOPS取微秒级延迟等手艺高峰，实现对保守存储阵列、文件系统及大数据存储的现代化融合替代，企业级存储必然需要全面沉构。正在加速成长新质出产力、鞭策高程度科技自立自强的时代布景下，为企业建立面向将来的AI数据根本设备。让企业实正步入“数据随用随取”的AI使用新时代。华瑞指数云WADP的手艺径和产物实现和国际市场AI 根本设备的手艺趋向不约而合。